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城市安防系统的大疏漏 我们谁来承担
发布时间:2017-11-09
      当我们身处于商场、超市、银行、写字楼、火车站等公共场所,监控摄像头随处可见,它们的数量远远超乎你的想象。尽管如此,当遇到突发危险时,我们仍旧无法完全自保,看似固若金汤的安防系统,究竟疏于何处?

      自中国安防行业进入“十二五”(2011-2015年)规划发展以来,今年已是第四个年头,经过前期的快速发展,安防产品制造、工程设计施工及服务业均获得了长足的发展与进步,为构建“和谐社会”、推动“平安城市”建设、实施“科技强警”战略等方面发挥了重要作用,但同时也仍然存在着一些问题。

      安全防范风险等级和风险评估技术有待进步,科学划分安全防范风险等级,完善安全防范风险等级基础标准,进一步深入提高安全防范风险评估方法、评估标准以及评估服务模式,借鉴国外先进的安防系统评测技术,不断提升和完善评测手段和评测方法。

      建立以多源信息的动态监控和安全态势预测的综合预警系统,将传统安全向现代安防理念转化,适应数字化城市建设对安防技术发展的新需要。以及在探测、识别、传输、专用芯片、安全检查与应急处置、安防评测等关键技术的深入研究,仍有不足。

      安全防护依靠全社会建立一体化全面联动的监控机制,对机场、购物商圈、火车站、汽车站等人口密集区域的人员流动,进行高科技安全监测,全线跟踪可疑分子,并通过高清道路监控抓拍识别系统和智能视觉分析,及时掌握犯罪人员特征,一旦发生灾难,为围捕暴徒提供有力线索。就城市现存安防问题,可从四个方面着手改进:

      高清视频监控的投入不足

      传统”的视频技术只能提供10万像素,清晰度无法满足人脸识别,而这种CIF格式的系统,现在仍被广泛应用于公共安防系统。

      采用高清道路监控抓拍识别系统

      道路监控系统抓拍系统,能够精细到汽车经过某路口、某车道及具体时间,还能判断出车牌的颜色及数字。夜间,光源会对监控摄像机产生干扰,监控摄像机能够弱化来自汽车灯的光源干扰,清楚、准确地抓拍到车牌信息。

      广泛应用人脸识别监控技术

      人脸识别系统中,摄像头在对人脸进行捕获与跟踪后,可自动与数据库内正在追缉的嫌犯面部照片进行对比,识别出图像后,能够自动报警。将系统与公安机关、公安派出所、交警等部门联网,实现信息共享。

      指纹识别技术与后方数据库结合

      在国际反恐、互联网应用等因素的带动下,指纹识别技术在全球范围内,得到了更加广泛的应用。将指纹信息输入到掌上电脑传回后方巡逻车,巡逻车再将数据传到上级指挥部或是内部数据库,触发数据库自动扫描程序,从而可以得到该个体的相关数据。

      目前,各地都在开展平安城市建设工作,而安保设施在防护能力上的薄弱,将在很大程度上,为暴力事件创造有利条件,只有建立一体化全方位的安防系统,才能真正的做到防患于未然。

 
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